如何通俗易懂地给“大数据”、“云计算”、“区块链”下定义?有哪些有趣的想法可以分享?

大数据有很多不同的定义，因为不同行业对它的理解也不同。但是，我们可以从以下三个方面来理解它：价值空间、技术岗位和应用场景。

首先，大数据开辟了一个全新的价值空间，其中数据的价值是核心。因此，大数据的技术体系旨在提高数据的价值。随着互联网、移动互联网和大数据的推动，数据源源不断地产生，所以大数据的价值空间还很大，这也是大数据受到广泛关注的重要原因之一。

其次，大数据领域的工作涉及到大数据运维、大数据开发和大数据分析三个方面。大数据运维主要负责数据的采集、整理、存储、传输和安全等；大数据开发包括平台开发和应用开发；而大数据分析则分为应用级分析和研发级分析两种岗位。

最后，大数据有非常广泛的应用场景。只要有数据的地方，就需要大数据技术，因此未来大数据领域将有大量的人才需求。目前，大数据领域主要需要研发级人才，这也在2019年研究生秋招中有明显的体现。

另外，云计算是一种以互联网为媒介，为用户提供各种计算资源服务的新型计算资源服务方式，目前重点发展方向是提供更全面的服务，未来全栈云和智能云将是重要的发展方向。而区块链，则是一种开放的计算平台，为参与的用户提供实现价值增量的解决方案，具有较强的稳定性和安全性。

作为一名从事互联网行业多年并带领计算机专业研究生的人士，我的研究方向主要集中在大数据和人工智能领域。我将陆续撰写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信会有所收获。如果有任何关于互联网、大数据、人工智能或考研方面的问题，都可以在评论区或私信中留言与我对话。