[涡流]如何使用 Dall-E 3 创建图像

想象一下，想象出任何你想要的图像，从居住在月球的宇航员的超现实肖像到在零重力图书馆下棋的猫的异想天开的水彩画。

这就是图像生成人工智能的魔力，这项技术在短短几年内就改变了视觉创作的格局。

使用生成式人工智能进行图像创作的演变

20 世纪 70 年代，Harold Cohen 的 Aaron 等先驱模型播下了通过生成式 AI 进行图像创作的种子，该模型使用简单的规则来创作抽象艺术。

人工智能 (AI) 有着悠久的历史，并且在过去的几十年里不断取得进步，神经网络逐渐学会捕捉现实世界图像的复杂性。

然而，直到 2010 年代中期，该领域才真正爆发。

2014 年，生成对抗网络 (GAN) 出现，让两个神经网络相互竞争：一个生成图像的生成器和一个试图将图像与真实照片区分开来的鉴别器。

这种对抗性训练突破了现实主义的界限，为 StyleGAN2 等模型铺平了道路，该模型可以生成逼真的图像并通过改变其风格来操纵现有图像。

生成人工智能领域的关键参与者

以下参与者在图像生成人工智能领域占据主导地位：

OpenAI 的 Dall-E 2 和 Dall-E 3

这些模型因其能够根据文本提示生成极其逼真和超现实的图像而闻名。

他们的作品常常唤起一种梦幻般的惊奇感，激发探索和艺术表达。

谷歌 AI 的 Imagen

该模型擅长生成符合特定视觉风格的图像，非常适合概念艺术创作和图形设计等任务。

它还可以将现有照片的元素融入到其输出中，提供现实主义和艺术自由的独特融合。

中途

该平台提供了用户友好的界面，并专注于文本提示的艺术诠释。

它的输出往往更加抽象和绘画，往往倾向于超现实或幻想美学。

DreamStudio（稳定扩散）

这个开源平台赋予用户对图像生成过程的高度控制。

他们可以调整各种参数和设置来微调模型的输出，使其成为那些想要更多实践创意体验的人的理想选择。

生成式人工智能在图像创作中的爆炸式增长

图像生成人工智能市场正在经历爆炸性增长。

Grand View Research 2023年报告显示，到2030年，全球市场规模预计将达到34.4亿美元，复合年增长率（CAGR）为32.4%。

这种激增是由于对视觉内容的需求不断增长、人工智能技术的进步以及用户友好平台的可访问性不断提高而推动的。

In the first half of 2023, the generative AI for art space saw a significant surge in investments, attracting over $5 billion, according to a report by CB Insights. This represents a substantial portion of the overall AI investment landscape, highlighting the growing interest and potential in this field. The trend shows no signs of slowing down, fueled by the likes of Microsoft’s $10-billion OpenAI deal and Amazon’s $4-billion Anthropic investment.

The evolution of generative AI in image creation is swiftly erasing the boundaries between human and machine creativity. With advancing technology, we anticipate more sophisticated models adept at grasping intricate prompts, producing diverse artistic styles and fostering collaboration.

Step-by-step guide to creating images with Dall-E 3

Dall-E 3 remains one of the most sought-after generative AI models due to its exceptional image quality and creative potential. Here’s a step-by-step guide to using it:

Step 1: Join the Dall-E 3 waitlist on OpenAI

Currently, Dall-E 3 is in closed beta, accessible only through a waitlist system. Users can register for the waitlist on OpenAI’s website.

Step 2: Craft detailed image prompts

Once granted access, users can craft a clear and concise textual prompt describing the image they want to generate. Users will need to be specific about details like composition, style and lighting. The more descriptive the prompt, the better the model can understand the user’s vision.

Example prompt: Generate an image portraying a mythical landscape where blockchain-powered tokens are the life force, with intricate designs symbolizing secure and transparent financial ecosystems.

Step 3: Explore multiple image variations

Dall-E 3 allows users to generate multiple variations of the image based on the initial prompt. Users can refine their prompt or use the “Outpainting” feature to add additional details to their generated image.

Step 4: Download images within usage guidelines

Once users are satisfied with an image, they can download it in various formats for further use. It is worth noting that users must adhere to OpenAI’s usage guidelines regarding commercial and non-commercial applications.

Are Dall-E images free for commercial use?

OpenAI lays down the content policy and terms that users must abide by regarding the commercial use of the images produced by Dall-E. Generally, an individual owns the images they create using Dall-E.

This ownership includes the rights to reprint, sell and utilize these images for merchandising, regardless of whether the images were generated through free or paid credits.

How Dall-E credits work

A Dall-E credit is a unit OpenAI uses to quantify and manage the usage of the Dall-E image generation system. Users are offered these credits to use Dall-E to create images.

There are two types of credits:

Free credits

OpenAI 通常为用户提供免费积分，主要是在注册时或作为促销优惠的一部分。

这些积分允许用户免费生成图像。

在 2023 年 4 月 6 日之前注册 Dall-E 的早期采用者有资格获得免费积分。

这些积分在发放后一个月到期，并每月补充。

例如，如果积分是在 12 月 19 日收到的，则将在 1 月 19 日补充。对于在任何一个月的 29、30 或 31 日加入的人，他们的免费积分将在随后每月的 28 日补充。

付费学分

免费积分用完后，用户可以购买额外的积分以继续使用 Dall-E。

这些付费积分通常是打包或捆绑购买的。

人们可以通过点击“购买积分”按钮来购买 Dall-E 积分，该按钮位于其帐户页面或个人资料照片下的下拉菜单中。

定价和每个积分可生成的图像数量由 OpenAI 确定，并可能随时间或不同用户级别而变化。

使用 Dall-E 需要多少钱？

使用 Dall-E 的成本根据用户选择的使用计划而有所不同。

OpenAI 在注册时提供一定数量的免费积分，可用于生成有限数量的图像。

一旦这些免费积分用完，用户可以选择以 15 美元的价格分批购买 115 代的额外积分。

对于 Dall-E 3，分辨率为 1024×1024 的标准质量图像每张图像的成本为 0.04 美元，而分辨率为 1024×1792 或 1792×1024 的标准质量图像的成本为每张图像 0.08 美元。

分辨率为 1024×1024 的高清质量图像的价格为每张图像 0.08 美元，而分辨率为 1024×1792 或 1792×1024 的高清质量图像的价格为每张图像 0.12 美元。

Dall-E 2